Singular-Plural Distinction in Izon and its Influence on the Teaching/Learning of Plural Formation in English
Notice bibliographique
Résumé
This study examines singular-plural distinction processes in Izon and highlights the difficulties these may pose tothe teaching and learning of plural formation in English so as to suggest ways in which teachers can design aneffective teaching method to tackle the perceived difficulties. The study, which made use of 100 subjects of anaverage age of eleven years drawn from the Arogbo-Izon community of Ondo State, Nigeria, reveals that Izoninhibits the learning of plural formation in English as the majority of the subjects exhibit the influence of the apluralitymarker and the reflexive pronoun formation process in Izon thereby pluralizing all English nounsthrough the addition of -s and deriving the reflexive pronoun (their selfs or their selves) through the addition ofself to the possessive form of the pronoun (their) as against the object form (them) preferred in English. Toensure that the subjects are assisted to overcome these difficulties, the study employs a ten-step contrastiveapproach which proves very effective as the subjects’ performances, after the application of the method, recordeda tremendous rise in the percentage of correct responses from 26 per cent to 94 per cent (plural formation innouns) and from 46 per cent to 100 per cent (plural formation in pronouns). The method is, therefore,recommended for the teaching of English in the Izon communities in Nigeria and in other similar ESL situationsboth within and outside Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».