Genome‐wide analysis of short interspersed nuclear elements SINES revealed high sequence conservation, gene association and retrotranspositional activity in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Short interspersed nuclear elements (SINEs) are non-autonomous non-LTR retroelements that are present in most eukaryotic species. While SINEs have been intensively investigated in humans and other animal systems, they are poorly studied in plants, especially in wheat (Triticum aestivum). We used quantitative PCR of various wheat species to determine the copy number of a wheat SINE family, termed Au SINE, combined with computer-assisted analyses of the publicly available 454 pyrosequencing database of T. aestivum. In addition, we utilized site-specific PCR on 57 Au SINE insertions, transposon methylation display and transposon display on newly formed wheat polyploids to assess retrotranspositional activity, epigenetic status and genetic rearrangements in Au SINE, respectively. We retrieved 3706 different insertions of Au SINE from the 454 pyrosequencing database of T. aestivum, and found that most of the elements are inserted in A/T-rich regions, while approximately 38% of the insertions are associated with transcribed regions, including known wheat genes. We observed typical retrotransposition of Au SINE in the second generation of a newly formed wheat allohexaploid, and massive hypermethylation in CCGG sites surrounding Au SINE in the third generation. Finally, we observed huge differences in the copy numbers in diploid Triticum and Aegilops species, and a significant increase in the copy numbers in natural wheat polyploids, but no significant increase in the copy number of Au SINE in the first four generations for two of three newly formed allopolyploid species used in this study. Our data indicate that SINEs may play a prominent role in the genomic evolution of wheat through stress-induced activation.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».