HYDRA: possible determinants of unsatisfactory hypertension control in German primary care patients
Notice bibliographique
Résumé
The Hypertension and Diabetes Screening and Awareness (HYDRA) study is a cross-sectional point-prevalence study performed in September 2001; 45,125 primary care attendees were recruited from a representative nationwide sample of 1912 primary care practices in Germany. Around 42% of all patients presenting in these practices had hypertension (WHO definition). In approximately 70% of these patients, hypertension was diagnosed by doctors and 84% of diagnosed patients were on antihypertensive medication, but in less than 30% of treated patients was blood pressure controlled (< 140/90 mmHg). The control rate in all patients presenting with hypertension (including those patients unrecognized) was as low as 19%. The present analysis aimed to find explanations for this unsatisfactory outcome of hypertension control. The main finding was that the rate of diagnosis of hypertension is alarmingly low in young people, probably due to insufficient blood pressure screenings. The data further indicated that doctors still set their target of treatment according to outdated guidelines and that doctors still orientate their treatment primarily with regard to the diastolic pressure. These insights into the causes of unsatisfactory hypertension control may help to direct future educational programmes designed to improve hypertension management specifically to these deficits and thereby to improve control rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».