Müllerian Inhibiting Substance Inhibits Ovarian Cell Growth through an Rb-independent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Müllerian inhibiting substance (MIS), a transforming growth factor-beta family member, causes regression of the Müllerian duct in male embryos. MIS overexpression in transgenic mice ablates the ovary, and MIS inhibits the growth of ovarian cancer cell lines in vitro, suggesting a key role for this hormone in postnatal development of the ovary. This report describes a mechanism for MIS-mediated growth inhibition in both a human epithelial ovarian cancer cell line and a cell line derived from normal ovarian surface epithelium, which is the origin of human epithelial ovarian cancers. MIS-treated cells accumulated in the G(1) phase of the cell cycle and subsequently underwent apoptosis. MIS up-regulated the cyclin-dependent kinase inhibitor p16 through an MIS type II receptor-mediated mechanism and inhibited growth in the absence of detectable or inactive Rb protein. Prolonged treatment with MIS down-regulated the Rb-related protein p130 and increased the Rb family-regulated transcription factor E2F1, overexpression of which inhibited growth. These findings demonstrate that p16 is required for MIS-mediated growth inhibition in ovarian epithelial cells and tumor cells and suggest that up-regulation of E2F1 also plays a role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».