Tumors of the skull base in children: review of tumor types and management strategies
Notice bibliographique
Résumé
Although many treatment strategies for skull base tumors in adults have been reported, relatively little has been reported regarding such therapies in the pediatric population. Skull base tumors in children present a therapeutic challenge because of their unique pathological composition, the constraints of the maturing skull and brain, and the small size of the patients. In this review, the authors examine the pediatric skull base lesions that occur in the anterior, middle, and posterior cranial base, focusing on unique pediatric tumors such as encepahalocele, fibrous dysplasia, esthesioneuroblastoma, craniopharyngioma, juvenile nasopharyngeal angiofibroma, cholesteatoma, chordoma, chondrosarcoma, and Ewing sarcoma. They review management strategies that include radio- and chemotherapy, as well as surgical approaches with emphasis on the modifications and complications associated with the procedures as they apply in children. Evidence for the advantages and limitations of radiotherapy, chemotherapy, and surgery as it pertains to the pediatric population will be examined. With a working knowledge of skull base anatomy and special considerations of the developing craniofacial skeleton, neurosurgeons can treat skull base lesions in children with acceptable morbidity and mortality rates. Outcomes in this population may be better than those in adults, in part because of the benign histopathology that frequently affects the pediatric skull base, as well as the plasticity of the maturing nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».