The reliability and predictive validity of the Heaviness of Smoking Index and its two components: Findings from the International Tobacco Control Four Country study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing recognition that the two measures in the Heaviness of Smoking Index (HSI), time to first cigarette of the day (TTFC) and daily consumption (cigarettes per day [CPD]), are strong predictors of quitting behavior. METHODS: Use of Waves 1-4 of International Tobacco Control cohort with around 8,000 respondents per wave and 6,000 for prediction of quit outcomes at the next wave. We measured TTFC and CPD at each wave and quit outcomes at the next wave. We also looked at the relative utility of the standard categorical scoring compared with a continuous score using the square root of CPD minus the natural log of TTFC in minutes. RESULTS: We found considerable consistency of the measures across years with a small decrease as duration between measurements increased. For a 3-year gap, the correlations were .72 and .70 for the continuous and categorical composite HSI measures, respectively, and were at least .63 for the individual components. Both TTFC and CPD independently predicted maintenance of quit attempts (for at least 1 month) in each of the three wave-to-wave replications, and these effects were maintained when controlling for demographic factors. CPD also predicted making attempts consistently, but the results for TTFC was not consistently significant. DISCUSSION: Both TTFC and CPD are fairly reliable over time and are important predictors of quitting. There are only small effects of mode of computing the scores, and the two items can be used either individually or combined as the HSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».