Improvement in Network Lifetime for On-Demand Routing in Mobile Ad hoc Networks using either On-Demand Recharging or Transmission Power Control or Both
Notice bibliographique
Résumé
Given a fixed energy budget for the operation of a mobile ad hoc network (MANET), on-demand recharging is the technique of charging the nodes initially with identical, but reduced energy level called the recharge quantum, and then recharging the nodes with the recharge quantum of energy whenever the energy level at a node goes below a threshold level. Transmission power control is the technique of adjusting the transmission power at a sender node depending on the distance to the receiver node. The high-level contribution of this paper is a simulation-based analysis of the network lifetime obtained for each of the following four scenarios: [a] No power control, No on-demand recharging; [b] Power control, but no on-demand recharging; [c] On-demand recharging, but no power control and [d] Both power control and on-demand recharging. Network lifetime is defined as the time of first node failure due to the exhaustion of energy level at the node and the inability to further charge the node. The on-demand routing protocols studied are: Dynamic Source Routing (DSR), Flow-Oriented Routing Protocol (FORP) and the Min-Max Battery Cost Routing (MMBCR) algorithm run on the top of DSR. We illustrate the improvement obtained in network lifetime as we transition from scenarios [a] through [d]. Simulation results illustrate that scenarios involving on-demand recharging ([c] and [d]) yield a higher network lifetime than scenarios [a] and [b]. When we operate the network with both on-demand recharging and power control, we obtain the maximum improvement in network lifetime. The percentage of the supplied energy that has been consumed in the network at the time of first node failure for each of the four scenarios and the three routing protocols is also measured to illustrate the effectiveness of on-demand recharging in maximizing the usage of the available energy budget.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».