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Enregistrement W2132041889 · doi:10.4039/tce.2015.12

<i>Apis mellifera</i>(Hymenoptera: Apidae) drone sperm quality in relation to age, genetic line, and time of breeding

2015· article· en· W2132041889 sur OpenAlexaffabout
Andrée Rousseau, Valérie Fournier, Pierre Giovenazzo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Recherche en Sciences Animales de Deschambault
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroneBiologyMatingSpermHymenopteraApidaeZoologyBeekeepingSemenHoney beeQueen (butterfly)EcologyBotanyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A honey bee ( Apis mellifera Linnaeus; Hymenoptera: Apidae) queen’s life expectancy is strongly dependent on the number of sperm she obtains by mating with drones during nuptial flights. Unexplained replacement of queens by the colony and young queens showing sperm depletions have been reported in North America, and reduced drone fertility has been a suspected cause. The aim of this study was to evaluate drone reproductive qualities during the queen-rearing season, from May to August. Drones from two different genetic lines were reared six times during the 2012 beekeeping season at our research centre in Québec (Canada). Semen volume as well as sperm number and viability were assessed at the ages of 14, 21, and 35 days. Results showed (1) a greater proportion of older drones with semen at the tip of the genitalia after eversion; (2) an influence of rearing date on semen production; and (3) no influence of drone genetic line, age or time of breeding on sperm viability. These results highlight the necessity of better understanding drone rearing and how it can be improved to ensure optimum honey-bee queen mating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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