Verbal and Visual Memory Impairments Among Young Offspring and Healthy Adult Relatives of Patients With Schizophrenia and Bipolar Disorder: Selective Generational Patterns Indicate Different Developmental Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Memory deficits have been shown in patients affected by schizophrenia (SZ) and bipolar (BP)/mood disorder. We recently reported that young high-risk offspring of an affected parent were impaired in both verbal episodic memory (VEM) and visual episodic memory (VisEM). Understanding better the trajectory of memory impairments from childhood to adult clinical status in risk populations is crucial for early detection and prevention. In multigenerational families densely affected by SZ or BP, our aim was to compare the memory impairments observed in young nonaffected offspring with memory functioning in nonaffected adult relatives and patients. METHODS: For 20 years, we followed up numerous kindreds in the Eastern Québec population. After having characterized the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders phenotypes, we assessed cognition (N = 381) in 3 subsamples in these kindreds and in controls: 60 young offspring of a parent affected by SZ or BP, and in the adult generations, 92 nonaffected adult relatives and 40 patients affected by SZ or BP. VEM was assessed with the California Verbal Learning Test and VisEM with the Rey figures. RESULTS: The VEM deficits observed in the offspring were also found in adult relatives and patients. In contrast, the VisEM impairments observed in the young offspring were present only in patients, not in the adult relatives. CONCLUSION: Implications for prevention and genetic mechanisms can be drawn from the observation that VEM and VisEM would show distinct generational trajectories and that the trajectory associated with VisEM may offer a better potential than VEM to predict future risk of developing the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».