Feasibility of the Nintendo WiiFit™ for improving walking in individuals with a lower limb amputation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the feasibility of the Nintendo WiiFit™ as an adjunct to usual therapy in individuals with a lower limb amputation. METHODS: The study was a Multiple Baseline (AB) Single Subject Research Design. Subjects were ≥19 years old, had their first unilateral transtibial or transfemoral amputation ≤12 months ago, and were participating in prosthetic training. WiiFit training was provided for 30 min, 5 times a week, for a minimum of 2 and a maximum of 6 weeks in addition to usual therapy. Feasibility indicators were safety, post-intervention fatigue and pain levels, adherence, and subject's acceptability of the program as measured by the Short Feedback Questionnaire-modified (SFQ-M). The primary clinical outcome was walking capacity assessed by the 2 Minute Walk Test (2MWT). The secondary clinical outcomes were the Short Physical Performance Battery, L-test, and Activities-Specific Balance Confidence. RESULTS: Subjects (4 transtibial; 2 transfemoral) had a median age of 48.5 years (range = 45-59 years). No adverse events associated with the intervention occurred. Median pain and fatigue levels were 1.3 (range = 0.5-3.5) and 3.1 (range = 1.4-4.1), respectively. Median adherence was 80%. Subjects found the WiiFit enjoyable and acceptable (median SFQ-M = 35). Five subjects showed statistical improvement on the 2MWT and four on the secondary outcomes (p < 0.05). CONCLUSION: The WiiFit intervention was found to be feasible in individuals with unilateral lower limb amputation. This research provides the foundation for future clinical research investigating the use of the WiiFit as a viable adjunctive therapy to improve outcomes in individuals with unilateral lower limb amputation who are participating in prosthetic training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle