The difference between fingerstick and venous hemoglobin and hematocrit varies by sex and iron stores
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fingerstick blood samples are used to estimate donor venous hemoglobin (Hb). STUDY DESIGN AND METHODS: Fingerstick Hb or hematocrit (Hct) was determined routinely for 2425 selected donors at six blood centers, along with venous Hb. Using sex and measures of iron status including absent iron stores (AIS; ferritin < 12 ng/mL), linear regression models were developed to predict venous Hb from fingerstick. RESULTS: Across all subjects, fingerstick Hb was higher than venous Hb in the higher part of the clinical range, but lower in the lower part of the range. The relationship varied by sex and iron status. Across centers, a female donor had on average a venous Hb result 0.5 to 0.8 g/dL lower than a male donor with the same fingerstick Hb and iron status. Similarly, a donor with AIS had on average a venous Hb result 0.3 to 1.1 g/dL lower than an iron-replete donor with the same fingerstick value and sex. An iron-replete male donor with a fingerstick result at the cutoff (Hb 12.5 g/dL) had an acceptable expected venous Hb (12.8 to 13.8 g/dL). A female donor with AIS with a fingerstick result at the cutoff had an expected venous Hb below 12.5 g/dL (11.7 to 12.4 g/dL). Of females with AIS, 40.2% donated blood when their venous Hb was less than 12.5 g/dL. CONCLUSIONS: Fingerstick is considered a useful estimator of venous Hb. However, in some donor groups, particularly female donors with AIS, fingerstick overestimates venous Hb at the donation cutoff. This significant limitation should be considered in setting donor fingerstick Hb or Hct requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle