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Enregistrement W2132048067 · doi:10.1080/13561820500083188

Regulatory and medico-legal barriers to interprofessional practice

2005· article· en· W2132048067 sur OpenAlexaffabout
William Lahey, Robert J. Currie

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationNursingMedicinePolitical scienceHealth careMedical educationPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike the other contributions to this issue, this paper is concerned with the prospects and potential ramifications of implementing interprofessional practice from the legal standpoint. The authors focus on the two forums where the major legal issues are likely to be played out: the laws under which health care professionals are regulated; and the law of professional malpractice as applied by the courts under the tort of negligence. The goal is to examine the regulatory and medico-legal barriers that might prevent or inhibit health care professionals from working together on an interprofessional basis, and to forecast the kinds of changes within legal systems which will be necessary to accommodate the change. The first part of the paper focuses on the legal regimes which govern the Canadian health care system, and argues that the essential integrity of the system of professional self-regulation must be protected in programs of reform that seek to create space for interprofessional practice. The authors also propose a number of specific initiatives of review and legislative change as examples of the role that legal reform can play in the shift to a culture of interprofessional regulation. The second part of the paper focuses on malpractice law and suggests that, while in the long term the superior quality of care brought about by interprofessional practice should produce less liability, in the short term interprofessional practice may fit uneasily within the legal constructs traditionally employed by the courts to evaluate malpractice claims. The authors propose three strategies designed to minimize this risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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