L'émergence d'une théorie de la communication organisante: entretien avec James R. Taylor
Notice bibliographique
Résumé
Cet article est le fruit d'un entretien avec le professeur émérite James R. Taylor, fondateur du Département de communication de l'Université de Montréal et figure reconnue dans le domaine canadien des médias, mais surtout auteur d'une théorie originale de la communication organisante, dont il retrace ici l'émergence. Ses concepts et sources d'inspiration - le résultat d'un parcours atypique, iconoclaste et inspirant - distinguent sa pensée des autres courants théoriques et historiques du champ de la communication organisationnelle. Une originalité telle, qu'on lui reconnaît aujourd'hui la paternité de « l'École de Montréal », un influent regroupement informel de chercheurs en communication qui participent - en divers lieux et par diverses voies - à approfondir et renouveler les intuitions radicales du professeur Taylor. C'est ce parcours distinctif qui forme la substance de cet entretien avec un chercheur toujours passionné, et considérablement actif et prolifique encore aujourd'hui, qui nous offre même un aperçu exclusif de ses prochaines publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».