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Enregistrement W2132052418 · doi:10.1061/(asce)0899-1561(2000)12:2(113)

Composite Asphalt Binders: Effect of Modified RPE on Asphalt

2000· article· en· W2132052418 sur OpenAlexafffund
Ali Akbar Yousefi, A. Aı̈t-Kadi, C. Roy

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphaltRheologyMaterials scienceAsphalteneComposite materialPolymerPolyethyleneComposite numberChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycled polyethylene (RPE) modified asphalts were prepared and characterized. The RPE was modified with different copolymers before incorporating into the asphalt. A special morphology was found for this system. The RPE particles are highly swollen by asphalt. This morphology is attributed to physical interactions. The presence of copolymers in RPE was found to change the RPE's affinity toward asphalt constituents. Aging of asphalt, oil absorption by polymer particles, and interactions of polymer particles with asphaltenes affect the overall rheological properties of polyethylene modified asphalts. Attempts to approach the rheological behavior of polymer modified asphalt with rheological models for filled polymers were not found to be conclusive. Other specific features of asphalt must be taken into account. These include, for example, changes in the structure that were evidenced by their relaxation time spectra and molecular weight distributions. The polymer modification of asphalt affected the asphalt properties. Well controlled thermomechanical history experienced by the asphalt is needed to differentiate between the chemical changes of the binder due to the mixing process and the beneficial effect of the polymer for high-performance asphalts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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