Aged over 50 years and practising: separation and changes in nursing practice among New Zealand's older Registered Nurses
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe temporary and permanent separation patterns and changes in nursing practice over 5 years, for the 2006 cohort of nurses aged ≥50 years in New Zealand. BACKGROUND: As ageing populations increase demand on nursing services, workforce projections need better information on work and retirement decision-making of large 'baby-boomer' cohorts. DESIGN: Retrospective cohort analysis using the Nursing Council of New Zealand administrative dataset. METHODS: A cohort of all nurses aged ≥50 years on the register and practising in 2006 (n = 12,606) was tracked until 2011. RESULTS: After 5 years, a quarter (n = 3161) of the cohort (equivalent to 8·4% of all 2006 practising nurses) was no longer practising. There were no significant differences in permanent separation rates between the ages of 50-58; between 18-54% of annual separations re-entered the workforce. On re-entry, 56% returned to the same clinical area. Annual separations from the workforce declined sharply during the global financial crisis and more of those leaving re-entered the workforce. In 2006, half the cohort worked in hospitals. After 5 years, the number of cohort nurses working in hospitals fell by 45%, while those in community settings increased by 12%. Over 5 years, weekly nursing practice hours declined significantly for every age-band. CONCLUSIONS: To retain the experience of older nurses for longer, workforce strategies need to take account of patterns of leaving and re-entering the workforce, preferences for work hours and the differences between the sub-groups across employment settings and practice areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».