Immunocapture-Selected Reaction Monitoring Screening Facilitates the Development of ELISA for the Measurement of Native TEX101 in Biological Fluids*
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal antibodies that bind the native conformation of proteins are indispensable reagents for the development of immunoassays, production of therapeutic antibodies and delineating protein interaction networks by affinity purification-mass spectrometry. Antibodies generated against short peptides, protein fragments, or even full length recombinant proteins may not bind the native protein form in biological fluids, thus limiting their utility. Here, we report the application of immunocapture coupled with selected reaction monitoring measurements (immunocapture-SRM), in the rapid screening of hybridoma culture supernatants for monoclonal antibodies that bind the native protein conformation. We produced mouse monoclonal antibodies, which detect in human serum or seminal plasma the native form of the human testis-expressed sequence 101 (TEX101) protein-a recently proposed biomarker of male infertility. Pairing of two monoclonal antibodies against unique TEX101 epitopes led to the development of an ELISA for the measurement of TEX101 in seminal plasma (limit of detection: 20 pg/ml) and serum (limit of detection: 40 pg/ml). Measurements of matched seminal plasma samples, obtained from men pre- and post-vasectomy, confirmed the absolute diagnostic specificity and sensitivity of TEX101 for noninvasive identification of physical obstructions in the male reproductive tract. Measurement of male and female serum samples revealed undetectable levels of TEX101 in the systemic circulation of healthy individuals. Immunocapture-SRM screening may facilitate development of monoclonal antibodies and immunoassays against native forms of challenging protein targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».