Effects of Task-Specific Locomotor and Strength Training in Adults Who Were Ambulatory After Stroke: Results of the STEPS Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A phase II, single-blinded, randomized clinical trial was conducted to determine the effects of combined task-specific and lower-extremity (LE) strength training to improve walking ability after stroke. SUBJECTS: The participants were 80 adults who were ambulatory 4 months to 5 years after a unilateral stroke. METHOD: The exercise interventions consisted of body-weight-supported treadmill training (BWSTT), limb-loaded resistive leg cycling (CYCLE), LE muscle-specific progressive-resistive exercise (LE-EX), and upper-extremity ergometry (UE-EX). After baseline assessments, participants were randomly assigned to a combined exercise program that included an exercise pair. The exercise pairs were: BWSTT/UE-EX, CYCLE/UE-EX, BWSTT/CYCLE, and BWSTT/LE-EX. Exercise sessions were 4 times per week for 6 weeks (total of 24 sessions), with exercise type completed on alternate days. OUTCOMES: were self-selected walking speed, fast walking speed, and 6-minute walk distance measured before and after intervention and at a 6-month follow-up. RESULTS: The BWSTT/UE-EX group had significantly greater walking speed increases compared with the CYCLE/UE-EX group; both groups improved in distance walked. All BWSTT groups increased walking speed and distance whether BWSTT was combined with LE strength training or not. DISCUSSION AND CONCLUSION: After chronic stroke, task-specific training during treadmill walking with body-weight support is more effective in improving walking speed and maintaining these gains at 6 months than resisted leg cycling alone. Consistent with the overtraining literature, LE strength training alternated daily with BWSTT walking did not provide an added benefit to walking outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».