Effects of Task-Specific Locomotor and Strength Training in Adults Who Were Ambulatory After Stroke: Results of the STEPS Randomized Clinical Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A phase II, single-blinded, randomized clinical trial was conducted to determine the effects of combined task-specific and lower-extremity (LE) strength training to improve walking ability after stroke. SUBJECTS: The participants were 80 adults who were ambulatory 4 months to 5 years after a unilateral stroke. METHOD: The exercise interventions consisted of body-weight-supported treadmill training (BWSTT), limb-loaded resistive leg cycling (CYCLE), LE muscle-specific progressive-resistive exercise (LE-EX), and upper-extremity ergometry (UE-EX). After baseline assessments, participants were randomly assigned to a combined exercise program that included an exercise pair. The exercise pairs were: BWSTT/UE-EX, CYCLE/UE-EX, BWSTT/CYCLE, and BWSTT/LE-EX. Exercise sessions were 4 times per week for 6 weeks (total of 24 sessions), with exercise type completed on alternate days. OUTCOMES: were self-selected walking speed, fast walking speed, and 6-minute walk distance measured before and after intervention and at a 6-month follow-up. RESULTS: The BWSTT/UE-EX group had significantly greater walking speed increases compared with the CYCLE/UE-EX group; both groups improved in distance walked. All BWSTT groups increased walking speed and distance whether BWSTT was combined with LE strength training or not. DISCUSSION AND CONCLUSION: After chronic stroke, task-specific training during treadmill walking with body-weight support is more effective in improving walking speed and maintaining these gains at 6 months than resisted leg cycling alone. Consistent with the overtraining literature, LE strength training alternated daily with BWSTT walking did not provide an added benefit to walking outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle