Autotransplantation <i>versus</i> HLA‐matched unrelated donor transplantation for acute myeloid leukaemia: a retrospective analysis from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research
Notice bibliographique
Résumé
Most acute myeloid leukaemia (AML) patients lack human leucocyte antigen-identical sibling donors for transplantation. Autotransplants and unrelated donor (URD) transplants are therapeutic options. To compare autologous versus URD transplantation for AML in first (CR1) or second complete remission (CR2), we studied the outcomes of 668 autotransplants were compared with 476 URD transplants reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research. Proportional hazards regression adjusted for differences in prognostic variables. In multivariate analyses transplant-related mortality (TRM) was significantly higher and relapse lower with URD transplantation. Adjusted 3-year survival probabilities were: in CR1 57 (53-61)% with autotransplants and 44 (37-51)% URD (P = 0.002), in CR2 46 (39-53)% and 33 (28-38)% respectively (P = 0.006). Adjusted 3-year leukaemia-free survival (LFS) probabilities were: CR1 53 (48-57)% with autotransplants and 43 (36-50)% with URD (P = 0.021), CR2 39 (32-46)% and 33 (27-38)% respectively (P = 0.169). Both autologous and URD transplantation produced prolonged LFS. High TRM offsets the superior antileukaemia effect of URD transplantation. This retrospective, observational database study showed that autotransplantation, in general, offered higher 3-year survival for AML patients in CR1 and CR2. Cytogenetics, however, were known in only two-thirds of patients and treatment bias cannot be eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».