Predictors of hospitalization and death among pre‐dialysis patients: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is abundant research describing predictors of patient morbidity and mortality among dialysis patients, predictors of adverse clinical outcomes among pre-dialysis patients are less well defined. The purpose of this study was to identify baseline predictors of first non-elective hospitalization among a retrospective cohort of 362 pre-dialysis patients. METHODS: Univariate and multivariate Cox proportional hazard models were used to identify predictors of hospitalization prior to dialysis initiation, adjusted for baseline creatinine level. Dialysis initiation, loss to follow-up, and study conclusion were censored events. Secondary outcomes included cause-specific hospitalization and death. RESULTS: Univariate analysis indicated that advanced age (RR 1.026, CI 1.016-1.037), number of prescribed anti-hypertensive medications (RR 1.149, CI 1.019-1.296), history of myocardial infarction (RR 1.979, CI 1.339-2.926), congestive heart failure (RR 2.299, CI 1.616-3.270), angina (RR 2.289, CI 1.695-3.091), peripheral vascular disease (RR 1.841, CI 1.282-2.644), renal failure secondary to nephrosclerosis (RR 1.413, CI 1.033-1.933) or renal artery stenosis (RR 1.587, CI 1.036-2.430), lower baseline haemoglobin level (RR 0.986, CI 0.979-0.992), and baseline creatinine greater than 300 micromol/l (RR 1.636, CI 1.233-2.171) were predictors of hospitalization. Gender, diabetes, diastolic blood pressure, mean arterial pressure, history of stroke, and hypoalbuminaemia did not predict outcome. Multivariate analysis, adjusted for baseline creatinine level, selected advanced age (RR 1. 017, CI 1.006-1.027), angina (RR 1.893, CI 1.371-2.613), peripheral vascular disease (RR 1.545, CI 1.054-2.266), and haemoglobin level (RR 0.987, CI 0.944-0.979) as independent predictors of hospitalization. CONCLUSION: Advanced age, co-morbid cardiovascular illness and anaemia are independent predictors of non-elective hospitalization prior to dialysis initiation. Further study is needed to determine the extent to which aggressive pre-dialysis management of anaemia and cardiovascular disease can improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».