Meta regression analysis to indirectly compare dalteparin to enoxaparin for the prevention of venous thromboembolic events following total hip replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergoing elective total hip replacement (THR) surgery are at an increased risk for venous thromboembolic events (VTEs). Dalteparin and enoxaparin are recommended as thromboprophylaxis for at least 10 days in these patients. Even though both agents have proven clinical effectiveness through placebo controlled studies, there have been no head to head trials to assess comparative effectiveness. Indirect statistical techniques were used to compare safety and efficacy between dalteparin and enoxaparin following THR surgery. METHODS: A literature search was conducted from January 1980 to November 2009 for randomized trials evaluating dalteparin or enoxaparin prophylaxis in THR patients. In trials where a common control was used (e.g. placebo), indirect statistical comparisons between dalteparin and enoxaparin were performed using meta regression analysis with active drug as the primary independent variable. RESULTS: A total of nine placebo controlled enoxaparin (n = 5) and dalteparin (n = 4) trials met the inclusion criteria. THR patients treated with enoxaparin or dalteparin had a 50% VTE risk reduction compared to the placebo control (RR = 0.50, p < 0.001). This benefit was achieved without a significant increase in the risk for major bleeds (RR = 1.19, p = 0.76), heparin induced thrombocytopenia (HIT) (RR = 1.13, p = 0.83) or death (RR = 0.72, p = 0.59). The indirect comparison was not able to find significant differences between enoxaparin and dalteparin in terms of VTEs (p = 0.36), major bleeds (p = 0.45), HIT (p = 0.48) and death (p = 0.86). CONCLUSIONS: The findings suggested comparable safety and efficacy between dalteparin and enoxaparin in TKR patients. Therefore, treatment decisions should be based on other considerations, such as patient or physician preference, ease of administration and cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».