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Enregistrement W2132071829 · doi:10.1186/1471-2458-11-329

Estimating background rates of Guillain-Barré Syndrome in Ontario in order to respond to safety concerns during pandemic H1N1/09 immunization campaign

2011· article· en· W2132071829 sur OpenAlexaffabout
Shelley L. Deeks, Gillian Lim, Mary Anne Simpson, Laura C. Rosella, Christopher Mackie, Camille Achonu, Natasha S. Crowcroft

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMinistry of Health and Long Term CarePublic Health OntarioPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationImmunizationPandemicPopulationBiostatisticsIncidence (geometry)DemographyEpidemiologySeroprevalencePublic healthOutbreakInfluenza vaccineEnvironmental healthInfluenza A virusPediatricsImmunologyVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SerologyVirusInternal medicineAntibodyInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The province of Ontario, Canada initiated mass immunization clinics with adjuvanted pandemic H1N1 influenza vaccine in October 2009. Due to the scale of the campaign, temporal associations with Guillain-Barré syndrome (GBS) and vaccination were expected. The objectives of this analysis were to estimate the number of background GBS cases expected to occur in the projected vaccinated population and to estimate the number of additional GBS cases which would be expected if an association with vaccination existed. The number of influenza-associated GBS cases was also determined. METHODS: Baseline incidence rates of GBS were determined from published Canadian studies and applied to projected vaccine coverage data to estimate the expected number of GBS cases in the vaccinated population. Assuming an association with vaccine existed, the number of additional cases of GBS expected was determined by applying the rates observed during the 1976 Swine Flu and 1992/1994 seasonal influenza campaigns in the United States. The number of influenza-associated GBS cases expected to occur during the vaccination campaign was determined based on risk estimates of GBS after influenza infection and provincial influenza infection rates using a combination of laboratory-confirmed cases and data from a seroprevalence study. RESULTS: The overall provincial vaccine coverage was estimated to be between 32% and 38%. Assuming 38% coverage, between 6 and 13 background cases of GBS were expected within this projected vaccinated cohort (assuming 32% coverage yielded between 5-11 background cases). An additional 6 or 42 cases would be expected if an association between GBS and influenza vaccine was observed (assuming 32% coverage yielded 5 or 35 additional cases); while up to 31 influenza-associated GBS cases could be expected to occur. In comparison, during the same period, only 7 cases of GBS were reported among vaccinated persons. CONCLUSIONS: Our analyses do not suggest an increased number of GBS cases due to the vaccine. Awareness of expected rates of GBS is crucial when assessing adverse events following influenza immunization. Furthermore, since individuals with influenza infection are also at risk of developing GBS, they must be considered in such analyses, particularly if the vaccine campaign and disease are occurring concurrently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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