Feasibility of using the Multinational Association of Supportive Care in Cancer Antiemesis Tool for assessment of chemotherapy-induced nausea and vomiting at the Tom Baker Cancer Centre
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) has been shown to adversely impact patient anxiety, quality of life, treatment adherence, and use of health care resources. CINV control still remains a challenge, and lack of effective communication between the patient and clinician has been highlighted in the literature as the main barrier to optimal control. The Multinational Association of Supportive Care in Cancer (MASCC) has developed a tool (MASCC Antiemesis Tool (MAT)) to improve assessment and subsequent management of CINV by enhancing communication between patients and their clinicians. This study assessed the feasibility of using the MAT in patients at the Tom Baker Cancer Centre. The secondary objective was to describe the incidence of CINV as identified by the tool. METHODS AND MATERIALS: This study involved a prospective survey using the MAT in patients receiving intravenous chemotherapy. Subjects completed the MAT twice post-chemotherapy regarding CINV symptoms and returned it at their next clinic appointment. Participants were also surveyed to evaluate feasibility with regard to using the MAT. RESULTS: Of the 50 patients recruited, 56% returned surveys. The majority of patients reported that the MAT facilitated communication with their clinician, particularly those who had experienced CINV. Fifty-four percent of patients who returned the MAT reported CINV; however, less than half of them had received American Society of Clinical Oncology-recommended antiemetic regimens. Only four patients with CINV had antiemetic changes made for subsequent cycles. CONCLUSION: The MAT is a feasible tool which can improve communication of CINV symptoms between patients and clinicians, a foundational step toward improving CINV management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».