Frequency and factors influencing publication of abstracts presented at three major nephrology meetings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: There have been no contemporary studies assessing abstract publication rates and the factors associated with full publication within the field of nephrology. As such, it is unclear whether a publication bias exists for abstracts presented at nephrology meetings, which may hinder the dissemination of potentially important results. Our objective was to review a selection of abstracts presented at 3 major nephrology meetings to determine the proportion that reach full publication and factors associated with full publication. METHODS: 300 randomly selected abstracts presented as posters at three annual nephrology meetings in 2006 [American Society of Nephrology (ASN), European Renal Association (ERA), and National Kidney Foundation (NKF)] were reviewed. Accepted methods of literature search were performed to determine subsequent journal publication. Univariate and multivariate analyses were performed to determine the association between abstract characteristics and subsequent full publication. RESULTS: 127 (42%) abstracts were published in peer-reviewed journals at 4.5 years. On multivariable analysis, basic science research (OR 2.84, 95% CI 1.44-5.61 as compared to clinical research) and the scientific meeting [OR 2.87, 95% CI 1.60-5.15 (ASN); OR 1.92, 95% CI 1.07-3.45(ERA) as compared to NKF] were significantly associated with full publication. CONCLUSIONS: Almost two-fifths of abstracts presented at three major nephrology meetings are subsequently published in peer-reviewed journals. Basic science content and the meeting at which the abstract was presented are associated with publication. Further research is needed to ascertain the impact of other important factors on abstract publication rates to address publication bias in the renal literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».