Effect of Frozen Storage on Biochemical Changes and Fatty Acid Composition of Mackerel (Scomber japonicus) Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present work was to analyze the effect of frozen storage on biochemical characteristics in mackerel (Scomber japonicus). Fresh mackerel captured from Southwest Atlantic Ocean was frozen and then stored at -19 ± 1 ºC for one year. Biochemical analyses were done at established sampling times: total volatile basic nitrogen (TVB-N), fatty acid profile, thiobarbituric acid values (TBA-RS) and colour determinations. After twelve months TVB-N increase correlated (R2: 0.888) with storage time indicating the effect of enzymatic activity. Lipid content presented high degree of unsaturation, EPA (eicosapentaenoic acid; C20:5 w-3) and DHA (docosahexaenoic acid; C22:6 w-3) acids prevail among total w-3 acids. During frozen storage, polyunsaturated fatty acids, w-3 and Polyene Index (EPA + DHA ? C16) contents decreased. Frozen storage of whole mackerel caused important changes in fatty acid composition simultaneously with an increase in lipid oxidation in fillets, measured as TBA-RS. Dark muscle was more sensitive to lipid oxidation than the light muscle. Color analysis showed that L* value was the parameter which presented more changes during frozen storage indicating loss of lightness in the dorsal and ventral fish fillet areas. The increase in b* value on the ventral zone indicated the presence of yellow pigments as result of lipid oxidation. Although the frozen storage technique represents important changes in mackerel samples, the high values of PUFA in muscle are still high over other fish species making mackerel an important nutritional resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».