In-hospital treatment and outcomes of heart failure in specialist and non-specialist services: a retrospective cohort study in the elderly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure is common in the elderly and is associated with high rates of hospitalisation, readmission and mortality. International guidelines however are not frequently implemented in this population. METHODS: We retrospectively studied the clinical profile, investigations, treatment on discharge, length of hospital stay, readmission rate and mortality in 261 patients, aged ≥75 years, with a discharge diagnosis of heart failure. Clinical frailty was estimated using the Canadian Study of Health and Aging clinical frailty scale. RESULTS: Hypertension (64%), atrial fibrillation (50.6%) and ischaemic heart disease (46%) were common, and 75.6% of patients were clinically vulnerable or frail. 23.5% of admitters had an inpatient echocardiogram and 20% of patients had at least one readmission episode for heart failure. On discharge, 64.6% of admissions were treated with an ACE inhibitor or angiotensin II receptor antagonist, 49.3% with a β blocker and 28.7% with an aldosterone receptor antagonist (ARA). Patients discharged from cardiology wards were more likely to receive a β blocker (p<0.05) versus care of elderly (COE) wards and readmitters were more likely to receive an ARA (p<0.05) versus patients with a single admission. In total, 34 inpatient deaths were recorded (13%) and 80 deaths (30.7%) were recorded long-term (median follow-up 337 days). Long-term mortality was significantly lower in single admitters versus readmitters (p<0.0001) and in those managed on cardiology wards versus COE wards (p<0.05). CONCLUSIONS: Compared with patients hospitalised on geriatric wards, those admitted to cardiology units were discharged more frequently with recommended medications and had a lower long-term mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle