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Enregistrement W2132099833 · doi:10.1109/joe.2006.872205

Topographical Distribution of Lipids Inside the Mandibular Fat Bodies of Odontocetes: Remarkable Complexity and Consistency

2006· article· en· W2132099833 sur OpenAlexaff
Heather N. Koopman, Suzanne M. Budge, Darlene R. Ketten, Sara J. Iverson

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Oceanic Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhaleAnatomyChemistryBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Odontocetes possess unusual and specialized mandibular fat bodies in and around their lower jaws. These tissues have been proposed to facilitate sound reception and are composed of unusual endogenously synthesized lipids. Little is known about how the topographical arrangement of the lipid molecules in these tissues influences sound reception. We examined the lipid composition of the mandibular fat bodies, using a fine-scale approach, on six specimens (representing four odontocete families). We show that odontocete jaw lipids exhibit a complex structural three-dimensional topography. Different odontocetes synthesize and deposit slightly different molecules, but the relative arrangement of the lipids within each head showed marked consistency. Mandibular fats of beaked whales were uniquely dominated by isolauric acid (i-12:0). In contrast, the dolphin and porpoise biosynthesized isovaleric acid (i-5:0), while the pygmy sperm whale deposited medium-length (10-14 carbons) straight-chain lipids. In all heads examined, the shortest and branched-chain ("i") fatty acids were concentrated in the center of the jaw fats, which connect intimately with the ears. We hypothesize that in odontocete jaws, this arrangement may serve to channel an incoming sound to the ears because sound travels slower through shorter branched-chain fatty acids than through longer straight-chain fatty acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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