Notice bibliographique
Résumé
Among the most visually striking river restoration projects are those that involve the creation of a new channel, often in a new alignment and generally with a form and dimensions that are different from those of the preproject channel. These channel reconstruction projects often have the objective of creating a stable, single-thread, meandering channel, even on rivers that were not historically meandering, on rivers whose sediment load and flow regime would not be consistent with such stable channels, or on already sinuous channels whose bends are not symmetrical. Such meandering channels are often specified by the Rosgen classification system, a popular restoration design approach. Although most projects of this type have not been subject to objective evaluation, completed postproject appraisals show that many of these projects failed within months or years of construction. Despite its, at best, mixed results, this classification and form-based approach continues to be popular because it is easy to apply, because it is accessible to those without formal training in fluvial geomorphology, and probably because it satisfies a deep-seated, although unrecognized, cultural preference for single-thread meandering channels. This preference is consistent with 18th-century English landscape theories, which held the serpentine form to be ideal and led to widespread construction of meandering channels on the country estates of the era. The preference for stability in restored channels seems to be widely accepted by practitioners and funders despite the fact that it is antithetical to research showing that dynamically migrating channels have the greatest ecological richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».