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Enregistrement W2132112208 · doi:10.1139/f04-184

Comparing naturally occurring stable isotopes of nitrogen, carbon, and strontium as markers for the rearing locations of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)

2005· article· en· W2132112208 sur OpenAlexvenueno aff
Brian P. Kennedy, C. Page Chamberlain, Joel D. Blum, Keith H. Nislow, Carol L. Folt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSalmoOtolithStockingJuvenileTributaryStable isotope ratioIsotopes of nitrogenδ15NIsotopic signatureBiologyIsotope analysisHatcheryIsotopes of carbonFisheryJuvenile fishδ13CIsotopeEcologyFish <Actinopterygii>Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the success of using naturally occurring stable isotopes of N, C, and Sr as markers for the rearing locations of juvenile salmon. We analyzed the isotopic signatures (δ15N and δ13C in muscle and scales and 87Sr/86Sr in otoliths) of >200 juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) from 12 tributaries of the Connecticut River, USA. Young salmon had distinct N and C signatures 5 weeks after stocking. Signatures were stable over the summer although δ13C varied more than δ15N or 87Sr/86Sr. Scale and muscle signatures were highly correlated, demonstrating the feasibility of nonlethal sampling using fish scales. Some C (but not N) signature from the hatchery was retained in scales of 3-month-old fish, implicating scale annuli as a repository for past C signatures. The δ15N values successfully differentiated fish from tributaries with differences in land use (e.g., agricultural versus forested; ≈ 33% of sites); the δ13C values differentiated fish from 45% of sites. Based upon a discriminant-function analysis, group membership of individuals was correctly predicted in 44.3% (74 of 167) of cases for which both N and C were analyzed. In combination, N and C isotopes differentiated 73% of study sites, which was close to the success of Sr isotopes in the same system (83%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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