Comparing naturally occurring stable isotopes of nitrogen, carbon, and strontium as markers for the rearing locations of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We compared the success of using naturally occurring stable isotopes of N, C, and Sr as markers for the rearing locations of juvenile salmon. We analyzed the isotopic signatures (δ 15 N and δ 13 C in muscle and scales and 87 Sr/ 86 Sr in otoliths) of >200 juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) from 12 tributaries of the Connecticut River, USA. Young salmon had distinct N and C signatures 5 weeks after stocking. Signatures were stable over the summer although δ 13 C varied more than δ 15 N or 87 Sr/ 86 Sr. Scale and muscle signatures were highly correlated, demonstrating the feasibility of nonlethal sampling using fish scales. Some C (but not N) signature from the hatchery was retained in scales of 3-month-old fish, implicating scale annuli as a repository for past C signatures. The δ 15 N values successfully differentiated fish from tributaries with differences in land use (e.g., agricultural versus forested; ≈ 33% of sites); the δ 13 C values differentiated fish from 45% of sites. Based upon a discriminant-function analysis, group membership of individuals was correctly predicted in 44.3% (74 of 167) of cases for which both N and C were analyzed. In combination, N and C isotopes differentiated 73% of study sites, which was close to the success of Sr isotopes in the same system (83%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».