Notice bibliographique
Résumé
Appareil de table conçu en premier lieu pour l’étudiant, mais utile aussi à l’enseignant, la calculatrice auto-correctrice Classmate 88 est préparée pour exécuter trois fonctions. En plus de calculer à l’aide des quatre opérations de base comme toute bonne calculatrice, la Classmate 88 peut fournir, sur commande et ce par choix au hasard, des problèmes et les corriger un à un, ou fournir une série de problèmes avec ou sans réponse, au gré de son utilisateur. Au cours de l’année académique 1976-77 une étude exploratoire a été menée dans quatre classes du second cycle du primaire de la Commission Scolaire de Sainte-Foy, en vue de déterminer les utilités de cet appareil dans la classe même. Puis une expérience a été réalisée en 1977-78, dans huit classes du second cycle du primaire de la Commission Scolaire de Sainte-Foy. Le but de cette expérience était d’évaluer les gains d’apprentissage des utilisateurs de la Classmate 88 dans les domaines suivants de techniques opératoires : addition, soustraction, multiplication, division, fractions et décimaux. Il sera fait rapport dans cet article, des résultats de ces deux expériences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».