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Enregistrement W2132123350 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0000151

Small Beam Bond Test Method for CFRP Composites Applied to Concrete

2010· article· en· W2132123350 sur OpenAlexaff
Amber Lee Gartner, Elliot P. Douglas, Charles W. Dolan, H. R. Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesFlorida Department of Transportation
Mots-clésMaterials scienceBeam (structure)Composite materialDurabilityFailure mode and effects analysisFibre-reinforced plasticTest methodStructural engineeringUltimate tensile strengthTension (geology)Bond strengthUltimate loadTensile testingAdhesiveFinite element methodLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a test method that can be used to test the bond capacity of carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) composites bonded to concrete. The rationale for the selection of the test method is described along with the results of the experimental work used to refine the test configuration and procedures. The research objectives were to develop a test method that (1) can be used to evaluate the durability of the FRP-concrete bond (adhesion failure mode); (2) facilitate multiple replicate for statistical validation; (3) is simple to conduct; and (4) provides comparative results that are easy to interpret. The method utilizes a small concrete beam modeled after the modulus of rupture test, which is typically used to measure concrete tensile strength. A number of small beam sizes and loading configurations were considered during the investigation. The final recommended specimen configuration is 4×4×14 in. (100 mm×100 mm×356 mm) beam with a half-depth saw cut at midspan. A 1 in. (25 mm) wide by 8 in. (203 mm) long CFRP strip is applied to the tension face of the beam over the saw cut. The specimen is loaded until failure with a single concentrated load at midspan over a 12 in. (305 mm) span. For durability testing, samples are prepared with the same materials and exposed to the desired accelerated conditioning protocol. Companion unexposed samples are also tested and the relative decrease in capacity is reported as the load to failure of the exposed specimen to that of the control specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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