A review of fMRI studies during visual emotive processing in major depressive disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This review synthesized literature on brain activity, indexed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), during visual affective information processing in major depressive disorder (MDD). Activation was examined in regions consistently implicated in emotive processing, including the anterior cingulate cortex (ACC), prefrontal cortex (PFC), amygdala, thalamus/basal ganglia and hippocampus. We also reviewed the effects of antidepressant interventions on brain activity during emotive processing. METHODS: Sixty-four fMRI studies investigating neural activity during visual emotive information processing in MDD were included. RESULTS: Evidence indicates increased ventro-rostral ACC activity to emotive stimuli and perhaps decreased dorsal ACC activity in MDD. Findings are inconsistent for the PFC, though medial PFC hyperactivity tends to emerge to emotive information processing in the disorder. Depressed patients display increased amygdala activation to negative and arousing stimuli. MDD may also be associated with increased activity to negative, and decreased activity to positive, stimuli in basal ganglia/thalamic structures. Finally, there may be increased hippocampus activation during negative information processing. Typically, antidepressant interventions normalize these activation patterns. CONCLUSION: In general, depressed patients have increased activation to emotive, especially negative, visual stimuli in regions involved in affective processing, with the exception of certain PFC regions; this pattern tends to normalize with treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle