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Enregistrement W2132130575 · doi:10.1089/107555302317371415

Treatment Seeking and Experience with Complementary/Alternative Medicine: A Continuum of Choice

2002· article· en· W2132130575 sur OpenAlexaff
Fuschia M. Sirois

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlternative medicineFamily medicineIntegrative medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the treatment seeking patterns of conventional medicine (CM) and complementary and alternative medicine (CAM) clients across different health problems, and to investigate whether CAM clients with different levels of experience with CAM use different modes of treatment for their health issues. DESIGN: Three-group cross-sectional, self-administered survey study. SETTINGS AND SUBJECTS: One hundred and ninety-nine (199) self-selected participants sampled from CM and CAM clinics and offices OUTCOME MEASURES: Self-reported physical health problems, treatment seeking for health problems, and type of treatment used for each health problem (CM, CAM, or both) Results: Treatment rates for non-life-threatening health issues were significantly associated with client group membership after controlling for differences in the number of health problems (partial r = 0.35, p < 0.0001), with the more experienced CAM clients reporting the highest treatment rates and the CM clients reporting the lowest rates. The newer CAM clients also differed significantly from the more experienced CAM clients in the modes of treatment used for their health issues (p < 0.0001), with the less experienced CAM clients relying more on CM alone (42.0%) or in conjunction with CAM (38.3%), whereas the experienced CAM clients used more CAM with CM (45.0%), or CAM alone (33.5%) than just CM alone (21.5%), for treating their health issues. CONCLUSIONS: CAM users may treat their health issues at higher rates than nonusers, independent of their greater number of health problems. This treatment rate increase may be associated with greater experience with CAM. CAM clients are not homogeneous in their choices of treatment modalities. Newer CAM users still rely heavily on CM treatments, whereas more experienced CAM users depend less on CM alone and more on CAM for treating their non-life-threatening health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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