Health status, quality of life, and satisfaction of patients awaiting multidisciplinary bariatric care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Protracted, multi-year wait times exist for bariatric care in Canada. Our objective was to examine wait-listed patients' health status and perceptions regarding the consequences of prolonged wait times using a cross-sectional study design nested within a prospective cohort. METHODS: 150 consecutive consenting subjects wait-listed for multi-disciplinary bariatric assessment in a population-based medical/surgical bariatric program were surveyed. Health status was measured using a visual analogue scale (VAS). A Waiting List Impact Questionnaire (WLIQ) examined employment, physical stress, social support, frustration, quality of life, and satisfaction with care. Multivariable linear regression analysis adjusted for age, sex and BMI identified independent predictors of lower VAS scores. RESULTS: 136 (91%) subjects were women, mean age was 43 years (SD 9), mean BMI was 49.4 (SD 8.3) kg/m2 and average time wait-listed was 64 days (SD 76). The mean VAS score was 53/100 (SD 22). According to the WLIQ, 47% of subjects agreed/strongly agreed that waiting affected their quality of life, 65% described wait times as 'concerning' and 81% as 'frustrating'. 86% reported worsening of physical symptoms over time. Nevertheless, only 31% were dissatisfied/very dissatisfied with their overall medical care. Independent predictors of lower VAS scores were higher BMI (beta coefficient 0.42; p = 0.03), unemployment (13.7; p = 0.01) and depression (10.3; p = 0.003). CONCLUSIONS: Patients wait-listed for bariatric care self-reported very impaired health status and other adverse consequences, attributing these to protracted waits. These data may help benchmark the level of health impairment in this population, understand the physical and mental toll of waiting, and assist with wait list management. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT00850356.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».