Pharmacological Treatment for Pregnant Women who Smoke Cigarettes
Notice bibliographique
Résumé
Smoking has been associated with several concerns in pregnancy including miscarriage, preterm delivery and stillbirth. Unfortunately, approximately 12% of the pregnant population continue to smoke cigarettes, suggesting a need for additional therapy beyond behavioural change. This paper reviews the literature on the use of nicotine replacement therapy and bupropion (Zyban(R)) in the pregnant human population, the pharmacokinetics of nicotine in the pregnant woman, and current guidelines for smoking cessation for pregnant patients. There are currently four studies that have investigated the use of nicotine patch, three for nicotine gum, and registry and preliminary reports for bupropion. These studies did not show any adverse pregnancy outcomes with the use of pharmacological aid for smoking cessation. All the nicotine replacement therapy studies, with the exception of one randomized-controlled nicotine patch trial had small sample sizes and looked at short-term use of drug in the third trimester. Two studies have examined the pharmacokinetics of nicotine in the pregnant woman. The results from these studies reveal greater nicotine metabolism in pregnant individuals who continue to smoke during pregnancy. Current guidelines from several organizations uniformly recommend that Nicotine Replacement Therapy should be considered if non-pharmacological therapies have been unsuccessful. Bupropion is recommended in pregnancy if the benefits outweigh the risks. There is a need for further studies on the safety and effectiveness of Nicotine Replacement therapy and bupropion in pregnancy. However, considering the current research and guidelines, pharmacological cessation aids should be considered if non-pharmacological therapies have not been effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».