Oxidative stress response of <i>Mycosphaerella fijiensis</i>, the causal agent of black leaf streak disease in banana plants, to hydrogen peroxide and paraquat
Notice bibliographique
Résumé
Mycosphaerella fijiensis causes black leaf streak disease in banana and plantain. This fungus is usually attacked by reactive oxygen species secreted by the plant or during exposure to fungicide, however, little is known about the antioxidant response of the fungus. In this study, mycelia were observed to totally decompose 30 mmol/L of hydrogen peroxide (H2O2) within 120 min, liberating oxygen bubbles, and also to survive in concentrations as high as 100 mmol/L H2O2. The oxidative stress responses to H2O2, paraquat, and hydroquinone were characterized in terms of the activities of catalase and superoxide dismutase (SOD). Two active catalase bands were seen in native PAGE induced by H2O2. Band I had monofunctional activity and band II had bifunctional catalase-peroxidase activity. Two isozymes of SOD, distinguishable by their cyanide sensitivity, were found; CuZnSOD was the main one. The combination of H2O2 and 3-aminotriazole reduced the accumulation of biomass up to 40% compared with exposure to H2O2 alone, suggesting that catalase is important for the rapid decomposition of H2O2 and has a direct bearing on cell viability. The results also suggest that the superoxide anion formed through the redox of paraquat and hydroquinone has a greater effect than H2O2 on the cellular viability of M. fijiensis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».