Identification of a synthetic muramyl peptide derivative with enhanced Nod2 stimulatory capacity
Notice bibliographique
Résumé
Muramyl peptides (MPs) represent the building blocks of bacterial peptidoglycan, a critical component of bacterial cell walls. MPs are well characterized for their immunomodulatory properties, and numerous studies have delineated the role of MPs or synthetic MP analogs in host defense, adjuvanticity and inflammation. More recently, Nod1 and Nod2 have been identified as the host sensors for specific MPs, and, in particular, Nod2 was shown to detect muramyl dipeptide (MDP), a MP found in both Gram-positive and Gram-negative bacterial cell walls. Because mutations in Nod2 are associated with the etiology of Crohn's disease, there is a need to identify synthetic MP analogs that could potentiate Nod2-dependent immunity. Here, we analyzed the Nod2-activating property of 36 MP analogs that had been tested previously for their adjuvanticity and anti-infectious activity. Using a luciferase-based screen, we demonstrate that addition of a methyl group to the second amino acid of MDP generates a MDP derivative with enhanced Nod2-activating capacity. We further validated these results in murine macrophages, human dendritic cells and in vivo. These results offer a basis for the rational development of synthetic MPs that could be used in the treatment of inflammatory disorders that have been associated with Nod2 dysfunction, such as Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».