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Enregistrement W2132152486 · doi:10.1139/z11-015

Survival and growth of the caddisfly<i>Limnephilus flavastellus</i>after predation on toxic eggs of the Rough-skinned Newt (<i>Taricha granulosa</i>)

2011· article· en· W2132152486 sur OpenAlexvenueno aff
Brian G. Gall, Edmund D. Brodie, Edmund D. Brodie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésCaddisflyBiologyPredationSympatric speciationDetritusLarvaPredatorInvertebrateZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rough-skinned Newt ( Taricha granulosa (Skilton, 1849)) possesses a powerful neurotoxin, tetrodotoxin, in the skin that is secondarily deposited in the ova. Although assumed to serve an antipredator function in the eggs, empirical evidence of the toxin’s role in preventing egg predation is lacking. In this study, we characterized the aquatic macroinvertebrate community at a location sympatric with extremely toxic newts and estimated the abundance of caddisflies. We tested aquatic macroinvertebrates sympatric with toxic newts for their capacity to consume the toxic eggs, and examined the propensity of egg predation and its effect on growth of the only known predator of newt eggs, caddisfly larvae. Limnephilid caddisfly larvae were the only invertebrate observed to consume substantial quantities of toxic newt eggs. Survival and growth of the caddisfly Limnephilus flavastellus Banks, 1918 continued when larvae consumed toxic eggs and did not differ from L. flavastellus that also had access to an alternative food source (detritus). Limnephilus flavastellus that had access to eggs + detritus consumed a similar number of eggs compared with those provided with eggs only. These results, combined with the abundance of caddisflies, suggest that caddisflies are important predators of eggs of T. granulosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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