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Enregistrement W2132152764 · doi:10.2166/wqrj.2003.021

Windsor Combined Sewer Overflow Treatability Study with Chemical Coagulation

2003· article· en· W2132152764 sur OpenAlexafffundabout
Jianguo Li, Samir Dhanvantari, David Averill, Nihar Biswas

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensQuest University CanadaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésSettlingWindsorSewageEnvironmental scienceEnvironmental engineeringCoagulationSewage treatmentWater columnPulp and paper industryGeologySoil scienceOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long column settling and jar tests were undertaken as part of a treatability study of combined sewage at the Lou Romano Water Reclamation Plant (LRWRP) in Windsor, Ontario. Different types of cationic polymers were examined in jar tests, and the appropriate dosage and its relationship with the TSS removal were determined for the polymer coagulation process. Settling column tests were used to develop settling rate distribution curves under both chemically aided and unaided conditions, and to examine the performance of polymer coagulation in improving the settleability of wet-weather sewage during CSO events. The results of the long column settling tests for settling rate distributions show that the characteristics of the wet-weather sewage at the LRWRP during CSO events were similar to those of samples collected at actual overflow sites along the Windsor Riverfront. Settling rate distributions demonstrated that polymer addition to the wet-weather sewage significantly improved the settling characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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