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Enregistrement W2132155322 · doi:10.1139/f2012-094

Costs of living for juvenile Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>) in an increasingly warming and invaded world

2012· article· en· W2132155322 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren M. Kuehne, Julian D. Olden, Jeffrey J. Duda

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WashingtonNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésOncorhynchusPredationChinook windJuvenileMicropterusBiologyEcologyFisheryFish physiologyZoologyBass (fish)Fish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid environmental change in freshwater ecosystems has created a need to understand the interactive effects of multiple stressors, with temperature and invasive predators identified as key threats to imperiled fish species. We tested the separate and interactive effects of water temperature and predation by non-native smallmouth bass ( Micropterus dolomieu ) on the lethal (mortality) and sublethal (behavior, physiology, and growth) effects for juvenile Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) in seminatural stream channel experiments. Over 48 h trials, there was no difference in direct predation with warmer temperatures, but significant interactive effects on sublethal responses of juvenile salmon. Warmer temperatures resulted in significantly stronger and more variable antipredator responses (surface shoaling and swimming activity), while physiological indicators (plasma glucose, plasma cortisol) suggested suppression of physiological mechanisms in response to the combined stressors. These patterns corresponded with additive negative growth in predation, temperature, and combined treatments. Our results suggest that chronic increases in temperature may not increase direct predation over short periods, but can result in significant sublethal costs with negative implications for long-term development, disease resistance, and subsequent size-selective mortality of Pacific salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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