Mouse strain differences in metabolic fluxes and function of ex vivo working hearts
Notice bibliographique
Résumé
In mice, genetic background is known to influence various parameters, including cardiac function. Its impact on cardiac energy substrate metabolism-a factor known to be closely related to function and contributes to disease development-is, however, unclear. This was examined in this study. In commonly used control mouse substrains SJL/JCrNTac, 129S6/SvEvTac, C57Bl/6J, and C57Bl/6NCrl, we assessed the functional and metabolic phenotypes of 3-mo-old working mouse hearts perfused ex vivo with physiological concentrations of (13)C-labeled carbohydrates (CHO) and a fatty acid (FA). Marked variations in various functional and metabolic flux parameters were observed among all mouse substrains, although the pattern observed differed for these parameters. For example, among all strains, C57Bl/6NCrl hearts had a greater cardiac output (+1.7-fold vs. SJL/JCrNTac and C57Bl/6J; P < 0.05), whereas at the metabolic level, 129S6/SvEvTac hearts stood out by displaying (vs. all 3 strains) a striking shift from exogenous FA (~-3.5-fold) to CHO oxidation as well as increased glycolysis (+1.7-fold) and FA incorporation into triglycerides (+2-fold). Correlation analyses revealed, however, specific linkages between 1) glycolysis, FA oxidation, and pyruvate metabolism and 2) cardiac work, oxygen consumption with heart rate, respectively. This implies that any genetically determined factors affecting a given metabolic flux parameter may impact on the associated functional parameters. Our results emphasize the importance of selecting the appropriate control strain for cardiac metabolic studies using transgenic mice, a factor that has often been neglected. Understanding the molecular mechanisms underlying the diversity of strain-specific cardiac metabolic and functional profiles, particularly the 129S6/SvEvTac, may ultimately disclose new specific metabolic targets for interventions in heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».