Plasma‐<scp>B</scp>ased Indoor Air Cleaning Technologies: The State of the Art‐<scp>R</scp>eview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The negative impact of the presence of volatile organic compounds (VOCs) on indoor air quality has motivated researchers to develop different air treatment technologies. Although, building mechanical ventilation systems can provide a comfortable thermal indoor environment, they are not capable of removing the VOCs effectively. Thus, other components must be integrated with them to be able to carry out this function. Plasma‐based air treatment techniques are a series of processes in which a high voltage discharge is used for elimination of VOCs. Development of plasma‐based methods, and their capabilities for chemical gas decomposition, has motivated designers to employ these methods for indoor air purification. This paper addresses the outcomes of a critical literature review on plasma‐based air cleaner technologies, thermal to non‐thermal plasma and plasma catalyst, and their application for indoor environment VOCs removal. The reaction mechanism, effect of different parameters on the performance of the method, and abilities and limitations of these methods are discussed. Different types of reactors and the most common used catalysts are classified. The role of the presence of the catalyst in improving the non‐thermal plasma efficiency is reviewed. Finally, the scope of the future work to enhance the performance of this method for application in sustainable buildings is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle