WW Domains Provide a Platform for the Assembly of Multiprotein Networks
Notice bibliographique
Résumé
WW domains are protein modules that mediate protein-protein interactions through recognition of proline-rich peptide motifs and phosphorylated serine/threonine-proline sites. To pursue the functional properties of WW domains, we employed mass spectrometry to identify 148 proteins that associate with 10 human WW domains. Many of these proteins represent novel WW domain-binding partners and are components of multiprotein complexes involved in molecular processes, such as transcription, RNA processing, and cytoskeletal regulation. We validated one complex in detail, showing that WW domains of the AIP4 E3 protein-ubiquitin ligase bind directly to a PPXY motif in the p68 subunit of pre-mRNA cleavage and polyadenylation factor Im in a manner that promotes p68 ubiquitylation. The tested WW domains fall into three broad groups on the basis of hierarchical clustering with respect to their associated proteins; each such cluster of bound proteins displayed a distinct set of WW domain-binding motifs. We also found that separate WW domains from the same protein or closely related proteins can have different specificities for protein ligands and also demonstrated that a single polypeptide can bind multiple classes of WW domains through separate proline-rich motifs. These data suggest that WW domains provide a versatile platform to link individual proteins into physiologically important networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».