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Enregistrement W2132182968 · doi:10.1021/es304261s

Mercury Exposure is Associated with Negative Effects on Turtle Reproduction

2013· article· en· W2132182968 sur OpenAlexfundno aff
Brittney C. Hopkins, John D. Willson, William A. Hopkins

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaDuPont
Mots-clésHatchlingBiologyBioaccumulationChelydraHatchingReproductionOffspringMethylmercuryTurtle (robot)ZoologyMercury (programming language)ToxicantEmbryoEcologyPregnancyToxicityFisheryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg), a ubiquitous and highly toxic bioaccumulative contaminant, can maternally transfer and elicit deleterious effects on adult reproduction and offspring phenotype in fish, amphibians, and birds. However, the effects of Hg on reproduction remain largely unstudied in reptiles. We evaluated the consequences of maternally transferred Hg on a long-lived aquatic omnivore, the common snapping turtle (Chelydra serpentina). We collected eggs and tissues from gravid female turtles along a broad Hg contamination gradient in a river in central Virginia. We incubated eggs in the laboratory, quantified embryonic mortality, infertility, and hatching success of each clutch, and assessed all hatchlings and dead embryos for gross morphological malformations. As predicted, Hg concentrations in eggs were strongly and positively correlated with Hg levels in female tissues. We found that Hg in eggs was negatively correlated with hatching success, and this effect was driven by both increased egg infertility and embryonic mortality. In comparison to previous effect-based studies on other amniotes, our findings suggest that C. serpentina may be more resilient to Hg exposure and perhaps better suited for long-term monitoring of bioavailability of Hg than as indicators of adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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