Egg dispersion is more important than competition type for herbivores attacked by a parasitoid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herbivore fitness can be altered by a combination of interacting organisms, such as its food plant, conspecifics, and predators/parasitoids. Here, we tested relative effects of plant species, herbivore intraspecific competition type, and spatial distribution of the herbivore among plant units on herbivore survival and whether parasitoids modified these effects. We used an endophagous bruchine seed predator Callosobruchusmaculatus for the herbivore, and a braconid wasp Heterospilusprosopidis for the parasitoid. The survival rate of C. maculatus was measured for each of 16 combinations of two plants (bean species, Vigna unguiculata and V. radiata), two competition types of C. maculatus larvae (contest and scramble), two spatial distributions of hosts [sparse (1 C. maculatus larva per seed over 20 seeds) and dense (2 C. maculatus larvae per seed over ten seeds)], and with/without a parasitoid pair. In the absence of the parasitoid, C. maculatus survival rate was lower with V. radiata and in the contest type. With the parasitoid, the proportion parasitized hosts was independent of total host density. Neither the proportion of parasitized hosts nor host survival rate was affected by plant species or host strain, but they were affected by host spatial distribution. When host distribution was dense, a higher proportion of hosts were parasitized, and C. maculatus survival rate was lower. Here we discuss parasitoid potential as a selective agent for the sparse within‐pod distribution of its hosts in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».