Radiofrequency In Situ Fenestration for Aortic Arch Vessels During Thoracic Endovascular Repair
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the first clinical application of a novel technique using radiofrequency puncture to create retrograde in situ fenestrations during thoracic endovascular aortic repair (TEVAR). METHODS: Between June 2011 and December 2013, 40 TEVAR procedures were performed in our facility, including 10 cases in which in situ fenestration was planned. Two thoracic stent-graft models were deployed: the Valiant (n=5) and the Zenith TX2 (n=5). A 0.035-inch PowerWire radiofrequency guidewire delivered from a brachial approach was used to fenestrate the grafts covering a left subclavian artery (LSA) in 9 cases and a left common carotid artery in one. The fenestrations were serially dilated to 6 mm, and self-expanding Advanta V12 covered stents were positioned in the target arteries. RESULTS: Technical success was achieved in 6 of the 10 planned cases. Of the remaining 4 cases, stent-grafts were deployed in zone 3 in 2 cases (one received a chimney to the LSA). Another stent-graft was deployed in zone 2 without endoleak after fenestration was abandoned (the LSA had good filling via the vertebral artery). In the last case, the fenestration was unsuccessful in double-layered (proximal extension overlap) stent-grafts; a carotid-axillary bypass was required. There were no fenestration-related complications, but overall surgical complications included a case of paraparesis that resolved following spinal drainage and a death from a preexisting aortoesophageal fistula. There were no postoperative strokes. All fenestrations remained patent, and there were no endoleaks at a mean 12-month follow-up (range 1-33). CONCLUSION: Radiofrequency puncture is a viable alternative to needle or laser punctures for in situ fenestration during TEVAR. Early clinical results suggest technical feasibility and acceptable early outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».