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Enregistrement W2132192813 · doi:10.1039/b714308g

An inexpensive and portable microchip-based platform for integrated RT–PCR and capillary electrophoresis

2008· article· en· W2132192813 sur OpenAlexaff
Govind V. Kaigala, Alex Stickel, Jana Lauzon, Dammika P. Manage, Linda M. Pilarski, C. Backhouse

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary electrophoresisMicrofluidicsSoftware portabilityLab-on-a-chipMiniaturizationCapillary actionComputer scienceElectronicsMaterials scienceNanotechnologyOptoelectronicsChromatographyChemistryEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an inexpensive, portable and integrated microfluidic instrument that is optimized to perform genetic amplification and analysis on a single sample. Biochemical reactions and analytical separations for genetic analysis are performed within tri-layered glass-PDMS microchips. The microchip itself consists of integrated pneumatically-actuated valves and pumps for fluid handling, a thin-film resistive element that acts simultaneously as a heater and a temperature sensor, and channels for capillary electrophoresis (CE). The platform is comprised of high voltage circuitry, an optical assembly consisting of a laser diode and a charged coupled device (CCD) camera, circuitry for thermal control, and mini-pumps to generate vacuum/pressure to operate the on-chip diaphragm-based pumps and valves. Using this microchip and instrument, we demonstrate an integration of reverse transcription (RT), polymerase chain reaction (PCR), and capillary electrophoresis (CE). The novelty of this system lies in the cost-effective integration of microfluidics, optics, and electronics to realize a fully portable and inexpensive system (on the order of $1000 in component costs) for performing both genetic amplification and analysis - the basis of many medical diagnostics. We believe that this combination of portability, cost-effectiveness and performance will enable more accessible healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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