Calibration of a surface mass balance model for global-scale applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Global applications of surface mass balance models have large uncertainties, as a result of poor climate input data and limited availability of mass balance measurements. This study addresses several possible consequences of these limitations for the modelled mass balance. This is done by applying a simple surface mass balance model that only requires air temperature and precipitation as input data, to glaciers in different regions. In contrast to other models used in global applications, this model separately calculates the contributions of net solar radiation and the temperature-dependent fluxes to the energy balance. We derive a relation for these temperature-dependent fluxes using automatic weather station (AWS) measurements from glaciers in different climates. With local, hourly input data, the model is well able to simulate the observed seasonal variations in the surface energy and mass balance at the AWS sites. Replacing the hourly local data by monthly gridded climate data removes summer snowfall and winter melt events and, hence, influences the modelled mass balance most on locations with a small seasonal temperature cycle. Modelled winter mass balance profiles are fitted to observations on 82 glaciers in different regions to determine representative values for the multiplication factor and vertical gradient of precipitation. For 75 of the 82 glaciers, the precipitation provided by the climate dataset has to be multiplied with a factor above unity; the median factor is 2.5. The vertical precipitation gradient ranges from negative to positive values, with more positive values for maritime glaciers and a median value of 1.5 mm a−1 m−1. With calibrated precipitation, the modelled annual mass balance gradient closely resembles the observations on the 82 glaciers, the absolute values are matched by adjusting either the incoming solar radiation, the temperature-dependent flux or the air temperature. The mass balance sensitivity to changes in temperature is particularly sensitive to the chosen calibration method. We additionally calculate the mass balance sensitivity to changes in incoming solar radiation, revealing that widely observed variations in irradiance can affect the mass balance by a magnitude comparable to a 1 °C change in temperature or a 10% change in precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».