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Enregistrement W2132201702 · doi:10.1039/c5cp05227k

Electrical conductance and structure of copper atomic junctions in the presence of water molecules

2015· article· en· W2132201702 sur OpenAlexaff
Yu Li, Firuz Demir, Satoshi Kaneko, Shintaro Fujii, Tomoaki Nishino, Alireza Saffarzadeh, George Kirczenow, Manabu Kiguchi

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensBurnaby HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMurata Science FoundationAsahi Glass Foundation
Mots-clésConductanceBreak junctionElectrical resistivity and conductivityChemistryCopperMoleculeElectrical resistance and conductanceDrop (telecommunication)Condensed matter physicsMaterials sciencePhysicsElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated Cu atomic contacts in the presence of H2O both experimentally and theoretically. The conductance measurements showed the formation of H2O/Cu junctions with a fixed conductance value of around 0.1 G0 (G0 = 2e(2)/h). These structures were found to be stable and could be stretched over 0.5 nm, indicating the formation of an atomic or molecular chain. In agreement with the experimental findings, theoretical calculations revealed that the conductance of H2O/Cu junctions decreases in stages as the junction is stretched, with the formation of a H2O/Cu atomic chain with a conductance of ca. 0.1 G0 prior to junction rupture. Conversely, in the absence of H2O, the conductance of the Cu junction remains close to 1 G0 prior to the junction rupture and abrupt conductance drop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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