Aptima HPV E6/E7 mRNA Test Is as Sensitive as Hybrid Capture 2 Assay but More Specific at Detecting Cervical Precancer and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Detection of human papillomavirus (HPV) E6/E7 oncogene expression may be more predictive of cervical cancer risk than testing for HPV DNA. The Aptima HPV test (Gen-Probe) detects E6/E7 mRNA of 14 oncogenic types. Its clinical performance was compared with that of the Hybrid Capture 2 DNA test (HC2; Qiagen) in women referred for colposcopy and those routinely screened. Aptima was also compared with the PreTect HPV-Proofer E6/E7 mRNA assay (Proofer; Norchip) in the referral population. Cervical specimens collected in PreservCyt (Hologic Inc.) were processed for HPV detection and genotyping with the Linear Array (LA) method (Roche Molecular Diagnostics, Laval, Quebec, Canada). Histology-confirmed high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN 2) or worse (CIN 2+) served as the disease endpoint. On the basis of 1,418 referral cases (CIN 2+, n = 401), the sensitivity of Aptima was 96.3% (95% confidence interval [CI], 94.4, 98.2), whereas it was 94.3% (95% CI, 92.0, 96.6) for HC2. The specificities were 43.2% (95% CI, 40.2, 46.2) and 38.7% (95% CI, 35.7, 41.7), respectively (P < 0.05). In 1,373 women undergoing routine screening (CIN 2+, n = 7), both Aptima and HC2 showed 100% sensitivity, and the specificities were 88.3% (95% CI, 86.6, 90.0) and 85.3% (95% CI, 83.5, 87.3), respectively (P < 0.05); for women ≥ 30 years of age (n = 845), the specificities were 93.9% (95% CI, 92.3, 95.5) and 92.1% (95% CI, 90.3, 93.9), respectively (P < 0.05). On the basis of 818 referral cases (CIN 2+, n = 235), the sensitivity of Aptima was 94.9% (95% CI, 92.1, 97.7) and that of Proofer was 79.1% (95% CI, 73.9, 84.3), and the specificities were 45.8% (95% CI, 41.8, 49.8) and 75.1% (95% CI, 71.6, 78.6), respectively (P < 0.05). Both Aptima and Proofer showed a higher degree of agreement with LA genotyping than HC2. In conclusion, the Aptima test is as sensitive as HC2 but more specific for detecting CIN 2+ and can serve as a reliable test for both primary cervical cancer screening and the triage of borderline cytological abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».