Low Serum Parathyroid Hormone Is a Predictor of Early Death after Hip Arthroplasty in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
A high mortality rate after hip arthroplasty has been reported in hemodialysis patients; however, there has been no previous study on predictors of mortality after hip arthroplasty so far. Objectives: The purpose of the present study was to identify any risk factors associated with early death in hemodialysis patients undergoing hip arthroplasty. Methods: We retrospectively reviewed 34 patients on hemodialysis who underwent hip arthroplasty between 1994 and 2001. The average age was 60 years, and the average hemodialysis duration was 116 months at the time of operation. Body mass index (BMI), operating time, and total blood loss were reviewed. Serum levels of albumin (Alb), calcium (Ca), phosphorus (P), alkaline phosphatase (Alp), and intact parathyroid hormone (PTH) were measured preoperatively. Results: Of these 34 patients, 9 died (26%). There were 2 perioperative deaths and 7 during follow‐up period between 2 and 19 months. No significant difference was found with respect to patient age, hemodialysis duration, Alb, Ca, P, Alp, operating time, and total blood loss. Patients with lower BMI and PTH levels had an earlier mortality than patients with higher BMI and PTH levels (p < 0.05 and p < 0.01). Conclusion: We conclude that despite an intensive care directed to our hemodialysis patients, the incidence of early death after hip arthroplasty is still high. If low BMI and serum levels of low PTH were detected before operation, we should pay special attention to early mortality after hip arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».